Посібник користувача Модуля Напівавтоматичної класифікації

Розроблений Luca Congedo, Модуль Напівавтоматичної класифікації це безкоштовний модуль для QGIS (відкритий вихідний код), який дозволяє реалізовувати напівавтоматичну контрольовану класифікацію дистанційних зображень, забезпечуючи інструментами, що полегшують та пришвидшують створення областей інтересу (ROI) за допомогою алгоритму нарощування областей або створення множинних ROI. Спектральні сигнатури навчальних областей розраховуються автоматично та можуть бути подані на графіку спектральних сигнатур. Також, можливо імпортувати спектральні сигнатури з зовнішніх джерел. Крім того, інструмент дозволяє обирати та завантажувати спектральні сигнатури з Спектральної бібліотеки Геологічної служби США (USGS Spectral Library ). Наявні декілька інструментів для стадії передоброблення (обрізка зображень, перерахунок дискретних значень даних Landsat у відбивальність), процесу класифікації (алгоритми Мінімальної відстані - Minimum Distance, Максимальної імовірності - Maximum Likelihood, Картографування спектрального кута - Spectral Angle Mapping, попередній перегляд результатів класифікації), а також післякласифікаційного оброблення (перетворення в вектор, оцінка точності, зміни земного покриву, звіт за результатами класифікації). Перша версія Модуля Напівавтоматичної класифікації була розроблена Luca Congedo для Adapting to Climate Change in Coastal Dar es Salaam Project.

Для отримання додаткової інформації та навчальних матеріалів завітайте до офіційного блогу From GIS to Remote Sensing.

Посилання:

Congedo Luca, Munafo’ Michele, Macchi Silvia (2013). “Investigating the Relationship between Land Cover and Vulnerability to Climate Change in Dar es Salaam”. Робоча доповідь, Rome: Sapienza University. Режим доступу: http://www.planning4adaptation.eu/Docs/papers/08_NWP-DoM_for_LCC_in_Dar_using_Landsat_Imagery.pdf

License:

За вийнятком випадків, коли вказано інше, зміст цієї роботи поширюється на умовах ліцензії Creative Commons Із зазначенням авторства - Розповсюдження на тих самих умовах 4.0 Міжнародна.

Модуль Напівавтоматичної класифікації - вільне програмне забезпечення: ви можете поширювати та/або змінювати його на умовах версії 3 Універсальної громадської ліцензії GNU, розробленої та опублікованої Фондом вільного програмного забезпечення. Модуль Напівавтоматичної класифікації поширюється з надією, що він буде корисним, але БЕЗ ЖОДНИХ ГАРАНТІЙ; навіть без обв'язкової гарантії ПРИДАТНОСТІ ДЛЯ ПРОДАЖУ або ВІДПОВІДНОСТІ ПЕВНІЙ ВИЗНАЧЕНІЙ МЕТІ. Для більш докладної  інформації дивіться Універсальну громадську ліцензію GNU, копію якої ви повинні були отримати разом з модулем Напівавтоматичної класифікації. В протилежному випадку дивіться http://www.gnu.org/licenses/.

• 1. Встановлення модуля
  • 1.1. Встановлення у Windows 32 біт
    • 1.1.1. Завантаження та встановлення QGIS
    • 1.1.2. Встановлення Модуля Напівавтоматичної класифікації
    • 1.1.3. Налаштування модуля
  • 1.2. Встановлення у Windows 64 біт
    • 1.2.1. Завантаження та встановлення QGIS
    • 1.2.2. Встановлення Модуля Напівавтоматичної класифікації
    • 1.2.3. Налаштування модуля
  • 1.3. Встановлення в Ubuntu Linux
    • 1.3.1. Завантаження та встановлення QGIS
    • 1.3.2. Встановлення Модуля Напівавтоматичної класифікації
    • 1.3.3. Налаштування модуля
  • 1.4. Встановлення в Debian Linux
    • 1.4.1. Завантаження та встановлення QGIS
    • 1.4.2. Встановлення Модуля Напівавтоматичної класифікації
    • 1.4.3. Налаштування модуля
  • 1.5. Встановлення в ОС Mac
    • 1.5.1. Завантаження та встановлення QGIS
    • 1.5.2. Встановлення Модуля Напівавтоматичної класифікації
    • 1.5.3. Налаштування модуля
• 2. Напівавтоматична ОС
  • 2.1. Встановлення у VirtualBox
• Інтерфейс
  • 1. Панель інструментів
  • 2. Панель Створення ROI (ROI Creation)
    • 2.1. Навчальний шейп-файл (Training shapefile)
    • 2.2. Перелік ROI (ROI list)
    • 2.3. Параметри ROI (ROI parameters)
    • 2.4. Створення ROI (ROI creation)
    • 2.5. Визначення сигнатур ROI (ROI Signature definition)
  • 3. Панель Класифікації (Classification)
    • 3.1. Файл переліку сигнатур (Signature list file)
    • 3.2. Перелік сигнатур (Signature list)
    • 3.3. Алгоритм класифікації (Classification algorithm)
    • 3.4. Попередній перегляд результатів класифікації (Classification preview)
    • 3.5. Стиль класифікації (Classification style)
    • 3.6. Вихідні результати класифікації (Classification output)
  • 4. Головне вікно інтерфейсу (Main Interface Window)
    • 4.1. Вкладка Інструменти (Tools)
    • 4.2. Вкладка Передоброблення (Pre processing)
    • 4.3. Вкладка Післяоброблення (Post processing)
    • 4.4. Вкладка Набір каналів (Band set)
    • 4.5. Вкладка Налаштування (Settings)
  • 5. Графік спектральних сигнатур (Spectral Signature Plot)
    • 5.1. Перелік сигнатур (Signature list)
  • 6. Діаграма розсіювання (Scatter Plot)
    • 6.1. Перелік ROI (ROI List)
• 3. Brief Introduction to Remote Sensing
  • 3.1. Basic Definitions
  • 3.2. Landsat image conversion to reflectance and DOS1 atmospheric correction
  • 3.3. Conversion to At-Satellite Brightness Temperature
• 4. Tutorials
  • 4.1. Pre processing: Conversion of raster bands from DN to Reflectance
  • 4.2. Definition of the classification inputs
  • 4.3. Collection of ROIs and Spectral Signatures
  • 4.4. Classification of the study area
  • 4.5. Calculation of classification accuracy
  • 4.6. Calculation of the area of classes